Zookeeper集群部署流程

ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现。ZooKeeper为分布式应用提供一致性服务,提供的功能包括:分布式同步(Distributed Synchronization)、命名服务(Naming Service)、集群维护(Group Maintenance)、分布式锁(Distributed Lock)等,简化分布式应用协调及其管理的难度,提供高性能的分布式服务。

ZooKeeper本身可以以单机模式安装运行,不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群(一个Leader,多个Follower),基于一定的策略来保证ZooKeeper集群的稳定性和可用性,从而实现分布式应用的可靠性。

1. 服务器环境准备

我们这次环境搭建,将采用5台主机来完成。其中两台主要用来做控制ZKFC(Zookeeper Failure Controller),另外三台作为客户端。

主机 IP地址 ZK OS
master 192.168.137.100 CentOS7
secondary 192.168.137.101 CentOS7
slave1 192.168.137.102 Y CentOS7
slave2 192.168.137.103 Y CentOS7
slave3 192.168.137.104 Y CentOS7

1.1 关闭网络防火墙

为了保证系统能够正常运行,我们先关闭网络防火墙,在CentOS7下这样完成:

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sudo systemctl stop firewalld
sudo systemctl disable firewalld

1.2 关闭SELinux

SELinux也需要关闭,临时关闭采用这种:

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sudo setenforce 0

永久关闭这样操作:

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vi /etc/Selinux/config

将 SELINUX=行,修改为

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SELINUX=disabled

1.3 设置主机名

在各台电脑上,分别编辑/etc/hostname,按照上述表格的主机名进行设置。

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sudo vi /etc/hostname

138.137.100主机:

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master

138.137.101主机:

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secondary

138.137.102主机:

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slave1

138.137.103主机:

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slave2

138.137.104主机:

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slave3

1.4 设置主机名称解析

再在各台主机上,编辑/etc/hosts文件:

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sudo vi /etc/hosts

内容是一样的,均为:

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192.168.137.100 master
192.168.137.101 secondary
192.168.137.102 slave1
192.168.137.103 slave2
192.168.137.104 slave3

1.5 创建相应的用户

为了方便,以后有关Hadoop、Zookeeper、Hive、HBase、Spark集群的安装,我们都将采用以下设置的账号和密码来进行。

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useradd -m hadoop -G hadoop -s /bin/bash
password hadoop

2. 安装配置Zookeeper

Zookeeper的官方网站为: http://zookeeper.apache.org
大家可以去官网看看是否有新版本更新。

注意
以下操作,将全部使用hadoop用户来完成。执行以下指令切换到hadoop用户

su - hadoop

2.1 设置工作目录

执行以下指令,创建Zookeeper的程序和数据存放目录,并设置相应的权限。

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sudo mkdir -p /opt/zookeeper
sudo mkdir -p /home/hadoop/data/zookeeper/data
sudo mkdir -p /home/hadoop/data/zookeeper/logs
sudo chown -R hadoop:hadoop /opt/zookeeper
sudo chown -R hadoop:hadoop /home/hadoop/data/zookeeper

2.2 下载

从国内镜像站点下载会快点:

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wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz

2.3 解压

执行以下指令解压后,移动到刚才创建的工作目录。

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tar zxvf zookeeper-3.4.13.tar.gz
mv zookeeper-3.4.13/* /opt/zookeeper/

2.4 配置Zookeeper

执行以下指令编辑Zookeeper的配置文件:

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cd /opt/zookeeper/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi /opt/zookeeper/zoo.cfg

最后的内容如下:

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# 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔
# tickTime以毫秒为单位。
tickTime=2000
# 集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间的初始连接心跳数
initLimit=10
# 集群中的follower服务器与leader服务器之间请求和应答之间能容忍的最多心跳数
syncLimit=5
# 快照保存目录
# 不要设置为/tmp,该目录重新启动后会被自动清除
dataDir=/home/hadoop/data/zookeeper/data
# 日志保存目录
dataLogDir=/home/hadoop/data/zookeeper/logs
# 客户端连接端口
clientPort=2181
# 客户端最大连接数。
# 根据自己实际情况设置,默认为60个
# maxClientCnxns=60
# 三个接点配置,格式为:
# server.服务编号=服务地址、LF通信端口、选举端口
server.1=salve1:2888:3888
server.2=slave2:2888:3888
server.3=slave3:2888:3888

将该文件分发到各个节点:

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scp -R /opt/zookeeper/* secondary:/opt/zookeeper/
scp -R /opt/zookeeper/* slave1:/opt/zookeeper/
scp -R /opt/zookeeper/* slave2:/opt/zookeeper/
scp -R /opt/zookeeper/* slave2:/opt/zookeeper/

2.5 写入节点标记

在三个slave节点上,分别在/home/hadoop/data/zookeeper/data/myid写入节点标记:

slave1:

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slave2:

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slave3:

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3. 启动Zookeeper

在slave1、slave2、slave3上,分别启动zkServer。

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zkServer.sh start

4. 可用性测试

4.1 节点状态查看

在slave1、slave2、slave3上,分别执行以下指令看Zookeeper是否启动成功。

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zkServer.sh status

可以看到,3个节点,一个leader,其他的都是follower。

image

4.2 客户端连接测试

在客户端电脑上,执行以下指令测试连接:

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# 连接服务器
[hadoop@master ~]$ zkCli.sh -server slave1:2181

# 查看目录
[zk: slave1(CONNECTED) 0] ls /
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